音声情報処理

背景と目的

人間の声は身体的な制約により,通常は別の人間の声に変えることは困難です.

機械学習を用いた声質変換モデルを用いることで,身体的な制約を超えて人間の声の能力を拡張できます.

これは障碍者の発声補助,映画の吹き替えなどに役立ちます.

そのため,本研究室では声質変換の研究を行っています.

研究内容

【1】歌声変換 (SVC: singing voice conversion)

歌唱内容を変更することなく,ある歌手の声を別の歌手の声に変換する技術

生成結果

変換元の男性(上図)に特徴的な128Hz ~ 256Hzの低周波帯域のパワーが,変換後(下図)の音声では大きく削れていることがわかる(変換による男性の成分の除去)